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人工智能將如何在供應(yīng)鏈中發(fā)揮重要作用

Takesend???發(fā)布時(shí)間：2022-05-12 16:32:58

　　供應(yīng)鏈管理中的人工智能 (AI)對(duì)許多企業(yè)都非常有益。僅在過(guò)去幾年中，該領(lǐng)域就取得了相當(dāng)大的進(jìn)步，許多人認(rèn)為這是數(shù)字革命的下一步，具有完全自動(dòng)化和無(wú)差錯(cuò)流程的潛力。一些人認(rèn)為應(yīng)該始終對(duì)人工智能進(jìn)行監(jiān)管，以確保不存在安全或安全風(fēng)險(xiǎn)。無(wú)論公司是否對(duì)人工智能感到積極，它都通過(guò)技術(shù)和我們使用的設(shè)備潛入工業(yè)流程。制造業(yè)正在注意到這一變化，并開(kāi)始對(duì)人工智能進(jìn)行投資，以改善業(yè)務(wù)和供應(yīng)鏈功能。如果您想知道人工智能將如何影響供應(yīng)鏈，這里有一些重要信息需要考慮。

　　供應(yīng)鏈計(jì)劃中的人工智能

　　人工智能是由與人類(lèi)思維相似的機(jī)器創(chuàng)造的——具有自由思想。當(dāng)一臺(tái)機(jī)器根據(jù)歷史收集的數(shù)據(jù)做出自己的決定時(shí)，它就可以實(shí)現(xiàn)一個(gè)目標(biāo)。這個(gè)過(guò)程被稱(chēng)為人工智能。人工智能可以歸類(lèi)為機(jī)器人、軟件編程、圖像識(shí)別、交通等領(lǐng)域的一部分。它通常分為兩類(lèi)，如下所述。

　　增強(qiáng)：人工智能可以幫助人類(lèi)完成日常任務(wù)，而無(wú)需完全控制輸出。增強(qiáng)的一些示例包括虛擬助手、數(shù)據(jù)分析和軟件解決方案。增強(qiáng)通常用于減少由于人為偏見(jiàn)而發(fā)生的錯(cuò)誤。

　　自動(dòng)化：在任何領(lǐng)域完全獨(dú)立工作的人工智能，無(wú)需任何人工干預(yù)。在制造工廠(chǎng)中執(zhí)行關(guān)鍵流程步驟的機(jī)器人就是自動(dòng)化的一個(gè)例子。

　　提高生產(chǎn)力和利潤(rùn)

　　通過(guò)降低流程成本并節(jié)省時(shí)間，人工智能使供應(yīng)鏈對(duì)企業(yè)來(lái)說(shuō)更具生產(chǎn)力和盈利能力。Amazon Prime 等服務(wù)已經(jīng)使用 AI 來(lái)簡(jiǎn)化流程和管理客戶(hù)期望。例如，他們向客戶(hù)發(fā)送自動(dòng)消息，以更新他們的產(chǎn)品跟蹤信息。這可以管理他們的期望，這意味著重復(fù)業(yè)務(wù)，同時(shí)提高生產(chǎn)力。人工智能可以在更短的時(shí)間內(nèi)無(wú)誤地處理瑣碎的供應(yīng)鏈任務(wù)。例如，處理發(fā)票異常、差異和錯(cuò)誤或響應(yīng)供應(yīng)商查詢(xún)是可能需要數(shù)小時(shí)和數(shù)天的職責(zé)?，F(xiàn)在，人工智能可以處理這些手動(dòng)過(guò)程。

　　簡(jiǎn)化流程

　　人工智能可以適應(yīng)不斷變化的場(chǎng)景并處理整個(gè)供應(yīng)鏈流程。利用歷史數(shù)據(jù)和趨勢(shì)，人工智能可以簡(jiǎn)化從需求到庫(kù)存再到供應(yīng)的各個(gè)方面，并滿(mǎn)足市場(chǎng)需求。通過(guò)最少的人工輸入、節(jié)省時(shí)間和減少錯(cuò)誤，人工智能為制造商提供了多種好處。此外，由于人工智能有大量可用的內(nèi)存選項(xiàng)，它可以從過(guò)去的錯(cuò)誤中學(xué)習(xí)并適應(yīng)以確保未來(lái)的錯(cuò)誤更少。

　　自學(xué)系統(tǒng)

　　預(yù)測(cè)算法可以讓人工智能系統(tǒng)縮短交付時(shí)間并提高效率。這些算法在發(fā)出請(qǐng)求訂單之前預(yù)測(cè)需求。全球供應(yīng)鏈經(jīng)理可以使用人工智能系統(tǒng)來(lái)檢測(cè)貿(mào)易航道中的風(fēng)險(xiǎn)，而震動(dòng)檢測(cè)傳感器等工具可以讓他們意識(shí)到貨物的潛在損壞。使用這些數(shù)據(jù)，管理人員可以采取糾正措施，以最大限度地減少運(yùn)營(yíng)延遲。機(jī)器學(xué)習(xí)系統(tǒng)還可以通過(guò)常見(jiàn)場(chǎng)景和趨勢(shì)識(shí)別客戶(hù)行為，允許在下訂單之前預(yù)先挑選和包裝物品。這可以提高供應(yīng)鏈的生產(chǎn)力和效率。

　　用于全球供應(yīng)鏈管理的人工智能

　　規(guī)劃、優(yōu)化和需求預(yù)測(cè)是全球供應(yīng)鏈中的一項(xiàng)挑戰(zhàn)。人工智能可能對(duì)于識(shí)別和預(yù)測(cè)問(wèn)題以及尋找潛在解決方案至關(guān)重要。供應(yīng)鏈經(jīng)理需要吸收比任何人都可能處理的更多的數(shù)據(jù)，由于這是一項(xiàng)艱巨的任務(wù)，許多公司并不了解其供應(yīng)鏈風(fēng)險(xiǎn)的全部深度。沒(méi)有準(zhǔn)備好有效或有效地響應(yīng)可能會(huì)導(dǎo)致供應(yīng)鏈中斷。這就是人工智能的用武之地。這些程序可以吸收大量數(shù)據(jù)，有效地組織數(shù)據(jù)，并提取必要的見(jiàn)解以提出建議或做出明智的決定。AI 還可以從多個(gè)來(lái)源收集和分析外部數(shù)據(jù)，包括新聞源、社交媒體、天氣報(bào)告和歷史數(shù)據(jù)。

　　采購(gòu)流程聊天機(jī)器人

　　聊天機(jī)器人提供自動(dòng)化和增強(qiáng)功能，可以簡(jiǎn)化采購(gòu)流程。這些機(jī)器人可以執(zhí)行日常任務(wù)，例如：

　　?在瑣碎的談話(huà)中與供應(yīng)商交談

　　?發(fā)出采購(gòu)請(qǐng)求

　　?研究和回答有關(guān)采購(gòu)功能的內(nèi)部問(wèn)題

　　?接收、歸檔和記錄發(fā)票和付款以及下訂單請(qǐng)求

　　使用機(jī)器學(xué)習(xí)進(jìn)行倉(cāng)庫(kù)管理

　　人工智能可以使用算法和數(shù)據(jù)流來(lái)預(yù)測(cè)供應(yīng)鏈中的各種流程。這種無(wú)休止的預(yù)測(cè)循環(huán)也是自我改進(jìn)的，它可以更好地重塑倉(cāng)庫(kù)管理。

　　自動(dòng)駕駛和無(wú)人駕駛汽車(chē)技術(shù)

　　人工智能可用于供應(yīng)鏈的內(nèi)部數(shù)據(jù)處理方面，但也可用于機(jī)械流程。除了生產(chǎn)機(jī)械，人工智能還可以?xún)?yōu)化運(yùn)輸。特斯拉和谷歌等汽車(chē)和科技公司多年來(lái)一直在測(cè)試無(wú)人駕駛汽車(chē)，并取得了令人矚目的成果。如果這項(xiàng)技術(shù)能夠得到充分發(fā)展，它將帶動(dòng)產(chǎn)品運(yùn)輸和出貨。人工智能可以幫助提高準(zhǔn)確性、縮短交貨時(shí)間并降低運(yùn)輸和人力成本。

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